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[프로그래머스] 이중우선순위큐 (Python) 본문
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문제 설명
이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.
이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.제한사항
- operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
- operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
- 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
- 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.
입출력 예
입출력 예 설명
입출력 예 #1
- 16과 -5643을 삽입합니다.
- 최솟값을 삭제합니다. -5643이 삭제되고 16이 남아있습니다.
- 최댓값을 삭제합니다. 16이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
- 우선순위 큐가 비어있으므로 최댓값 삭제 연산이 무시됩니다.
- 123을 삽입합니다.
- 최솟값을 삭제합니다. 123이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
따라서 [0, 0]을 반환합니다.
입출력 예 #2
- -45와 653을 삽입후 최댓값(653)을 삭제합니다. -45가 남아있습니다.
- -642, 45, 97을 삽입 후 최댓값(97), 최솟값(-642)을 삭제합니다. -45와 45가 남아있습니다.
- 333을 삽입합니다.
이중 우선순위 큐에 -45, 45, 333이 남아있으므로, [333, -45]를 반환합니다.
코드
더보기
import heapq
def solution(operations):
heap = []
for i in operations:
op1, op2 = i.split()
if op1 == 'I':
heapq.heappush(heap, int(op2))
elif heap:
if op2 == "1":
heap = heapq.nlargest(len(heap), heap)[1:]
heapq.heapify(heap)
elif op2 == '-1':
heapq.heappop(heap)
if heap:
min_value = heap[0]
return [heapq.nlargest(1, heap)[0], min_value]
else:
return [0, 0]
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